近日，Meta 工程团队在《Nature》期刊发文，介绍了该公司旗下 AR / XR 设备所应用的 sEMG 交互腕带所用技术，相应腕带应用的表面肌电图（sEMG）技术主要通过检测手腕肌肉的激活来感知手指的动作，从而在极低功耗下实现精确的手指追踪。这意味着用户只需佩戴腕带，即可在自然放松状态下准确操控 AR / XR 设备中的虚拟界面，无需任何外部摄像头辅助，对于头显制造商来说可实现降本增效。
相应论文图示，Meta 主要展示了一系列交互应用场景，例如用户可以用食指在物体表面上书写字符，腕带可实时将用户书写动作输入至头显分析端，继而将其转换为可读的文本；同时用户在佩戴腕带的情况下可以通过简单的体感动作来操控头显界面中的光标。
论文还指出，Meta 的 sEMG 技术目前已实现通用化，无需针对个人单独训练模型，这意味着相应技术产品首次拥有了商业化可能性。（新闻来源：IT之家）
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