近日，合肥工业大学陈俊杰团队联合中国科学技术大学、上海交通大学等多所高校与研究机构，在3D虚拟人交互领域取得重大突破。团队提出的TIMAR（回合级交错掩码自回归）技术框架，首次让虚拟人能够在对话中同步具备自然的说话与倾听能力，相关研究已发表于arXiv预印本平台。

长期以来，3D虚拟人难以在对话中协调切换状态，行为显得机械割裂。TIMAR技术创新地将对话分解为有序回合，并采用“回合级因果注意力”机制，使虚拟人仅依据当前及历史信息生成反应，杜绝“预知未来”，从而模拟出真人对话的即时性与连续性。配合轻量级扩散生成头，虚拟人能产生丰富、自然的点头、表情等非语言回应。

实验表明，TIMAR在大型真实对话数据集上的表现全面超越现有技术，动作真实度误差降低15-30%，且能有效利用对话历史提升交互质量。该技术有望广泛应用于客服、教育、心理支持及娱乐产业，推动虚拟人向更具情感与理解力的交互伙伴演进。

团队表示将开源代码与模型，以促进技术普及与创新。这一进展标志着人机交互向更自然、情感化的方向迈出关键一步。（新闻来源：VRAR星球报道）

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