AI眼镜的混战已经愈演愈烈。
近期,阿里夸克AI眼镜发布,支持本地运行 10 亿参数阿里千问大模型;百度正式入局 AI 眼镜市场,发布小度AI眼镜Pro,主打轻量化与多模态 AI 交互;谷歌重回消费级 AI 眼镜市场,推出全球首款专为 Android XR 设计的 AI 眼镜产品,代号“Project Aura”。
苹果AI眼镜也即将到来。消息称字节跳动在去年立项了两个AI眼镜项目,腾讯内部也在推进。
另一边,理想汽车也跨界入局,正式推出了旗下首款人工智能硬件产品理想AI眼镜Livis。Rokid、雷鸟、XREAL等XR创业公司企业也在加快产品迭代节奏。
AI大模型爆发,大厂争相抢占可穿戴AI 智能终端这一关键入口。当下“百镜混战”,也与这条赛道产品迭代方向逐渐清晰,以及软硬件技术已经逐步成熟息息相关。
但在关键的芯片领域,依然由高通和苹果主导。
近期,发布多款空间计算专用芯片,多项关键参数刷新世界记录,成为行业引领者的万有电子科技正在打破这一格局。
万有引力电子科技发布了专为AI眼镜设计的极眸G-VX100芯片,以 单边4.2mm全球最窄封装、多模态唤醒技术(MMA) 与 可量产高画质ISP,直击痛点,为AI智能提供系统级芯片支撑。

不同于VR、MR、AR终端,AI智能眼镜用户更希望在日常生活中长期佩戴,并能帮助自己解放双手,这也是各AI智能眼镜厂商产品研发的重要方向。
如何在眼镜这般轻巧的形态中,承载强大的AI算力与全天候的智能体验成为重要命题。
万有引力电子科技极眸G-VX100通过系统级封装与架构重构,将高性能ISP、NPU及多模态传感器集成于极致纤薄的尺寸内,如眼镜鼻梁或者超细镜腿处。
这颗芯片的尺寸仅与一粒芝麻相仿,几乎不改变眼镜原有的结构与美学。在发布会现场,万有引力电子科技创始人兼CEO王超昊将芯片一直贴在自己近视眼镜镜腿上,现场观众几乎无人提前察觉。
这意味着,终端厂商可以自由设计如普通近视眼镜般纤细、时尚的机身,无需再为“容纳芯片”而妥协外观。AI眼镜也将能完成从“科技配件”到“日常穿戴”的关键跨越。

轻薄是基础,真正的挑战在于超长续航与持续智能。如果为了持续运行AI功能而频繁充电,或因为功耗限制,交互不便,AI眼镜便难以成为真正的“个人智能助手”。
为此,极眸G-VX100引入了全球首创的多模态唤醒技术(MMA)。该技术通过融合低功耗传感器与智能情境判断,让设备平时处于“睡眠监测”状态,仅在识别到特定动作、语音或视觉信号时,才唤醒摄像头与AI计算模块,降低功耗的同时保障智能能力。
例如,当用户低头用餐时,可通过低功耗传感器感知用户低头动作,自动启动拍摄记录食物。需要查询或者夜晚,数据回传,在手机端或者云端大模型生成卡路里报告。

在寻物场景,当钥匙不知所踪时,它能凭借间歇性记录的视觉片段,回溯物品最后出现的位置。
这一切都建立在超长续航的基础上,极眸G-VX100支持16小时全开AI功能,实现全天候AI功耗管理,真正支撑起从早到晚的无感伴随。
AI眼镜的体验核心,在于它能否准确理解用户所处的世界。许多设备受限于图像处理能力,在暗光、逆光或快速移动场景下画质严重下降,导致后续的AI识别准确率大打折扣。
极眸G-VX100搭载可量产的高画质ISP后处理算法,支持1600万像素高清拍照与4K 30fps视频录制,即便在暗光、逆光或动态场景下,仍能输出细节清晰、色彩准确的图像,为视觉AI提供稳定可靠的“眼睛”。
同时,芯片支持四路摄像头同步处理,具备200ms超快唤醒能力,并可搭配多种传感器与事件相机,为手势交互、空间感知、实时视觉分析等场景提供系统级支持。
这不仅让第一视角的高质量拍照录像成为常态,更重要的是,稳定、可靠的AI的视觉理解“眼睛”,能让实时翻译、导航、物体识别等日常功能真正可用、好用。
虽然市场热度高涨,但AI眼镜在全球还没真正进入高速增长期。
IDC预测,2025年全球智能眼镜市场出货量约为1280万台。而Well-sennXR则展望,至2035年,市场规模有望突破惊人的10亿副,市场还有巨大的增长空间。
专注于下一代空间计算芯片,提供全栈解决方案的万有引力电子科技,不仅将极眸G-VX100视为独立专用芯片,更是作为全栈空间计算解决方案“极域”的算力根基之一,向合作伙伴提供从芯片、设备平台、空间引擎、SDK工具链到生态集成全链路支持。
该公司目前已与多家消费电子、穿戴设备厂商展开合作,预计明年将有多款基于极眸G-VX100的轻薄AI眼镜及创新AI硬件面世。
未来,AI眼镜可能不仅是你的翻译官、导航仪、健康助理,更可能成为连接智能家居、车载系统,甚至机器人的无感交互中心,成为日常不可或缺的超级助手。
随着万有引力电子科技芯片送样与生态共建,一个更轻盈、更持久、更智能的“百镜时代”“10亿市场”,也将有一颗“小”芯片的强力支撑。
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