编译 / VRAR星球 R星人

美国加州大学伯克利分校的研究人员此前在一项研究中发现，通过分析人们戴着VR头显时的移动方式，机器学习模型可以在大多数情况下准确预测他们的身高、体重、年龄、婚姻状况等。这项研究揭示了人工智能是如何在绕过用户授意的情况下被用来获取用户个人数据的。这表明，将虚拟现实与人工智能相结合可能会变成一场隐私噩梦。

在今年2月份，研究人员就已经可以通过设备收集到的200秒的运动数据，以超过94%的准确率从5万多名VR用户中挑选出想要寻找到的人。而在6月的第二项研究中，研究人员利用VR游戏《Beat Saber》的数据计算出被测者的身高、体重、鞋码和国家，准确率超过80%。婚姻状况、就业状况和种族这样的信息也能被识别出来，准确率超过70%。

对此，加州大学伯克利分校的首席研究员Vivek Nair（维韦克·奈尔）表示: “研究使用了机器学习模型来分析上传到VR头显上的数据。目前该模型最容易识别的是年龄、性别、种族和国家。在测试中，该模型可以根据被测者击中虚拟目标的速度猜测他们的年龄。反应时间越快，证明被测者视力越好、年龄越年轻。”

图源：thestar

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