编译 / VRAR星球 R星人

日前，富士通有限公司和卡内基梅隆大学宣布将开发一项新技术，以可视化交通状况（包括人和车辆），作为2022年开始的社交数字孪生联合研究的一部分。该技术利用AI将单目RGB相机捕获的2D场景图像转换为数字化3D格式，从而估计人和物体的3D形状和位置，实现动态3D场景的高精度可视化。

从2024年2月22日开始，富士通和卡内基梅隆大学将利用美国匹兹堡十字路口的数据进行现场试验，以验证该技术的适用性。这项技术依赖于经过深度学习训练来检测人和物体形状的人工智能。该系统由两项核心技术组成：1) 3D 占用估计技术，仅通过单目RGB相机估计每个物体的3D占用情况；2) 3D 投影技术，可在3D场景模型中准确定位每个物体。

通过利用这些技术，可以3D虚拟空间中动态重建在人车密集的情况下（例如十字路口）拍摄的图像，从而为高级交通分析和无法捕获的潜在事故预防提供重要工具通过监控摄像头。在这项功能中，面孔和车牌都是匿名的，以帮助保护隐私。

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