编译 / VRAR星球 R星人

日前，Meta AI发布了一段视频，演示了其Project Aria AR眼镜如何捕获点云，基于Llama AI的SceneScript模型可以将点云解释为可识别的现实世界物体，如墙壁、窗户、门和家具。

据了解，在此功能下的输出是一个英语文本文件，采用结构化标记代码格式化，并包含对象的尺寸。这些数据足以勾勒出对象的轮廓或使用边界框创建3D渲染。Meta Quest 3可运行 SceneScript软件，研究人员可使用VR耳机的直通视图来显示重叠的点云数据和标记的场景元素。最令人印象深刻的是，SceneScript还可以创建更复杂的几何形状，因此桌子、办公椅和沙发有更多细节。

只不过，虽然Meta的Project Aria眼镜可捕获数据来重建场景，但这些原型设备中的高通Snapdragon 835处理器不足以进行处理。Project Aria不包含深度传感器，因此点云仅基于视觉处理。这对于AR眼镜来说很重要，因为每个传感器都会增加重量，这对于夹在鼻梁上的设备来说是主要问题。

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