编译 / VRAR星球 R星人

据近日消息，Meta正与牛津大学的研究团队共同开发一个名为VFusion3D的大模型。该模型能够从单个图像或文本描述中生成高质量的3D对象，标志着3D内容创作的一个重要飞跃，尤其在虚拟现实、游戏和数字设计等领域中具有巨大潜力。

图源：VentureBeat/Meta/牛津大学

据了解，VFusion3D模型能够在几秒钟内从单个图像生成3D asset，极大地提高了3D内容创作的效率。在实际测试中，与之前的顶尖系统相比，人类评估者更倾向于选择VFusion3D生成的3D重建，比例超过90%。

针对AI领域长期存在的3D训练数据稀缺问题，研究团队利用预训练的视频AI模型生成合成3D数据，从而训练出更强大的3D生成系统。通过微调现有的视频AI模型，产生多视角视频序列，本质上是教会模型从多个角度想象物体。

不过，尽管VFusion3D模型在多个方面表现出色，但研究人员也指出了其面临的挑战：例如系统在处理车辆和文本等特定对象类型时有时会遇到困难。随着视频AI模型的不断发展，更多可用于微调的3D数据将有助于提升VFusion3D的能力。

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