编译 / VRAR星球 R星人

近日消息，IBM宣布推出一种新的 AI 基础模型，该模型以开源形式提供给科学、开发人员和商业社区。该模型由 IBM 和 NASA 开发，并得到了橡树岭国家实验室的贡献，提供了一种灵活、可扩展的方式来应对与短期天气和长期气候预测相关的各种挑战。

图源：newsroom.ibm

由于其独特的设计和训练制度，天气和气候基础模型可以处理比现有天气 AI 模型多得多的应用。

潜在的应用包括根据当地观测创建有针对性的预报、检测和预测恶劣天气模式、提高全球气候模拟的空间分辨率以及改进物理过程在数值天气和气候模型中的表示方式。在一项实验中，基金会模型从仅占 5% 原始数据的随机样本中准确地重建了全球表面温度，这表明可以更广泛地应用于数据同化问题。

据了解，该模型是根据 NASA 的现代研究和应用回顾性分析第 2 版 （MERRA-2） 的 40 年地球观测数据进行预训练的。作为基础模型，它具有独特的架构，使其能够针对全球、区域和局部规模进行微调。

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