编译 / VRAR星球 R星人

3月27日凌晨，阿里巴巴发布并开源首个端到端全模态大模型通义千问Qwen2.5-Omni-7B，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，并实时生成文本与自然语音合成输出。在权威的多模态融合任务OmniBench等测评中，Qwen2.5-Omni刷新业界纪录，全维度远超Google的Gemini-1.5-Pro等同类模型。

性能测评对比，图源：网络

据了解，Qwen2.5-Omni以接近人类的多感官方式“立体”认知世界并与之实时交互，还能通过音视频识别情绪，在复杂任务中进行更智能、更自然的反馈与决策。现在，开发者和企业可免费下载商用Qwen2.5-Omni，手机等终端智能硬件也可轻松部署运行。

Qwen2.5-Omni采用了通义团队全新首创的Thinker-Talker双核架构、Position Embedding （位置嵌入）融合音视频技术、位置编码算法TMRoPE（Time-aligned Multimodal　RoPE）。双核架构Thinker-Talker让Qwen2.5-Omni拥有了人类的“大脑”和“发声器”，形成了端到端的统一模型架构，实现了实时语义理解与语音生成的高效协同。具体而言，Qwen2.5-Omni支持文本、图像、音频和视频等多种输入形式，可同时感知所有模态输入，并以流式处理方式实时生成文本与自然语音响应。

得益于上述突破性创新技术，Qwen2.5-Omni在一系列同等规模的单模态模型权威基准测试中，展现出了全球最强的全模态优异性能，其在语音理解、图片理解、视频理解、语音生成等领域的测评分数，均领先于专门的Audio或VL模型，且语音生成测评分数（4.51）达到了与人类持平的能力。（新闻来源：钱江晚报）

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