文 / VRAR星球 多弗朗明哥

在2025 USA AWE展会上，高通展示了搭载全新骁龙AR1+ Gen 1芯片的智能眼镜。这款智能眼镜的核心亮点在于其强大的独立性。本期的锐评，我们就此展开讨论。

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什么是骁龙AR1+ Gen 1

骁龙AR1+ Gen 1芯片，其相较于前代平台尺寸缩小28%（注：这里的前代主要是指骁龙AR1 Gen 1），同时增强了图像质量、优化了尺寸、提升了能效，并具备运行小语言模型（SLM）的能力，这四大特性对紧凑型智能眼镜都至关重要。

首先是增强图片质量，骁龙AR1+ Gen 1支持与高端智能手机相当的图像传感器模组，具备多通道ISP（Image Signal Processor），可实时处理HDR、低照度增强、景深推断等任务。

同时该芯片还具备VSLAM（视觉同步定位与地图构建）能力，使眼镜能实时构建佩戴者所处空间的三维语义图景，为AR叠加、手势识别和空间导航提供支持。

另外，高通承诺通过支持双目显示、图像稳定和大型多帧引擎等技术实现“优质”图像质量。

其次是优化尺寸，与Ray-Ban Meta智能眼镜搭载的骁龙AR1 Gen 1相比，骁龙AR1+ Gen 1在面积方面要小28%，所以可以将眼镜支架高度降低20%。

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接下来是提升能效，骁龙AR1+ Gen 1结合了动态电源管理与时钟门控机制，能够在推理任务不活跃时关闭部分核心以降低功耗；而在运行SLM的高负载阶段，则通过优化AI调度器最大化吞吐量，保持实时响应能力，系统峰值功耗预计控制在2W以内。

高通指出，骁龙AR1+ Gen 1在计算机视觉、语音唤醒、蓝牙播放和视频流等关键用例中，它已经大大降低了功耗，耗电量减少了7%，所以能够提高续航。

最后是运行小语言模型（SLM），如果说前面三点特性对于骁龙AR1+ Gen1来说，只是小幅度的升级，那么它能够运行小语言模型妥妥的是重磅升级。

骁龙AR1+ Gen1内置神经处理单元（NPU），能够运行Meta的Llama-3.2-1B（参数规模为 10亿）等端侧小型语言模型，不仅提高了使用连续性，还为智能眼镜在非联网场景下的实用性打开了全新空间。

虽然相比ChatGPT或Gemini等大型语言模型（LLM），其响应质量稍逊一筹，但端侧运行的最大优势在于无需互联网连接或外部设备支持。

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骁龙AR1+ Gen1的出现让体积有限，同时需要保持低功耗与高集成度的智能眼镜成为了最大的受益者，它无须借助手机与网络就拥有了完整SLM的本地推理能力，比如用户通过语音指令可直接获取烹饪指导、旅行翻译等实时反馈，不需要联网或者用到手机端的大语言模型。

骁龙AR1+ Gen1不仅增强了智能眼镜的实用性，让其迈出了脱离手机的第一步。高通还宣布与Meta、XREAL、雷鸟创新等厂商达成合作，预计2025年底将有首批搭载该芯片的产品上市。

骁龙AR1+ Gen1也填补了高通智能眼镜芯片骁龙AR1 Gen 1与AR2 Gen 1之间的性能空档，形成了覆盖从轻量到专业的智能眼镜芯片矩阵。

高通的智能眼镜芯片矩阵

目前高通在智能眼镜领域的芯片总共有骁龙AR1+ Gen1、骁龙AR1 Gen1、骁龙AR2 Gen1三款产品（注：不包括用于头显的XR2+ Gen 1等芯片），其中骁龙AR1+ Gen1是最新发布的芯片，前面已经提到过，这里我们重点讲后两款芯片的情况。

骁龙AR1 Gen1：它是高通在2023年推出的芯片，专门针对散热限制在功耗方面进行独特设计优化，以支持打造具备优质体验的时尚轻量化智能眼镜。

该芯片配备了基于面向XR的高通FastConnect 软件套件，能够实现实时视频直播以及音乐串流，并且解放双手。不仅如此，终端侧AI还能够提供音质增强、视觉搜索和实时翻译等个人助手体验。此外，该芯片支持视觉平视显示，可以使包括视频在内的内容消费，与用户的视场无缝融合。

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骁龙AR1 Gen1的关键特性在于拍摄，采用14-bit双ISP，支持即时拍摄体验，同时还结合了智能手机上的诸多顶级特性，比如自动曝光、自动人脸检测、计算HDR和人像模式。

目前搭载骁龙AR1 Gen1的产品有雷鸟X3 Pro、雷鸟V3 Slim、Rokid Glasses、Ray-Ban Meta等智能眼镜。

骁龙AR2 Gen1：它是高通在2022年推出的芯片，为打造超轻薄、高性能的AR眼镜而设计，采用多芯片分布式处理架构，包括AR处理器、AR协处理器和连接平台，其中：

AR处理器为实现动作到显示（M2P）低时延而优化，同时支持多达九路并行摄像头进行用户和环境理解。主处理器在AR眼镜中的PCB面积缩小40%，平台整体AI性能提升2.5倍，功耗降低50%，能够支持AR眼镜实现低于1W的功耗。这将支持在AR眼镜上打造更丰富的体验，以及更长时间的舒适佩戴，满足消费级和企业级使用场景的需求。

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AR协处理器聚合摄像头和传感器数据，并支持面向视觉聚焦渲染的眼球追踪和虹膜认证，从而仅对用户注视的内容进行工作负载优化，以帮助降低功耗。

连接平台利用高通FastConnect™ 7800连接系统，开启极速商用Wi-Fi 7连接，使AR眼镜和智能手机或主机终端之间的时延低于2毫秒。

有意思的是，高通在那个时候宣布联想、LG、XREAL、OPPO、PICO、QONOQ、Rokid、夏普、TCL、Vuzix和小米等多家OEM厂商对采用骁龙AR2 Gen1的产品开发已进入不同阶段。时间过去快三年了，也就只有QONOQ推出了搭载该芯片的MiRZA智能眼镜。

可能是多芯片分布式处理架构的设计过于先进，导致企业的开发难度变大，高通在后来也就没有再提骁龙AR2 Gen1。由此看来不是高通推出智能眼镜芯片就会有众多企业蜂拥而至的采用，它们也会评估产品的优缺点再行动。

高通智能眼镜芯片的优劣势

在智能手机芯片领域，高通与联发科分庭抗礼。然而到了智能眼镜芯片领域，由于联发科迟迟不下场，导致高通在该领域一家独大。无论是今年第一季度拿下国内AI/AR眼镜市场霸主地位的雷鸟创新，还是2024年独占全球智能眼镜市场份额60%以上的Meta，它们的产品均搭载高通骁龙智能眼镜芯片，可见高通的芯片有多受厂商的欢迎，即便如此，我们还是要弄清它的优劣势：

先说优势，高通的智能眼镜芯片综合能力很强，往往采用先进制程工艺，如5nm/4nm，集成高性能CPU、ISP和NPU等，在处理复杂计算任务时表现出色，还能将手机领域的成熟技术，如AI算法优化、动态调频等，快速移植到智能眼镜芯片上。

此外，高通提供完整的SDK和开发工具，智能眼镜厂商利用这些资源可快速定制功能，节省人力和时间成本。例如高通在推出骁龙XR1+Gen1之后，还推出了AR眼镜开发者套件，支持Unity、Unreal引擎快速适配。

高通为自家的智能眼镜芯片弄了一个叫做Snapdragon Spaces XR开发者平台，通过该平台高通可以直接面向开发者，为他们提供核心的感知算法和软件，并向他们开放API。这些核心的算法和技术包括定位追踪、本地锚点及其持久性、平面探测、手势追踪等等，而且这个平台还支持OpenXR标准，且兼容虚幻引擎、Unity等核心3D引擎等等。

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换句话说，用了高通的智能眼镜芯片，不用担心性能与功能开发问题，高通都给你准备好了工具，只要派人开发就行。

再说劣势，具体有两个，一个是高通的智能眼镜芯片价格偏高，根据维深wellsenn XR的拆解以及基于当前时点的市场行情调研统计，Ray Ban Meta的BOM成本约为164美元，其中SOC芯片高通骁龙AR1 Gen 1的成本约为55美元，占比约33.54%，成本占比超三成。

另一个是开发门槛高，高通的芯片设计复杂，虽然高通提供了SDK和工具，但可能需要特定的技能或培训，尤其是对于小企业来说，很不友好，需要投入大量的人力。还有成本问题，开发高通芯片可能需要较高的前期投入，比如购买开发板、授权费用等，这对中小企业来说可能是个挑战。

对于有钱、有人的大企业来说，高通的智能眼镜芯片都是优点，缺点可以忽略。对于中小企业来说，高通的智能眼镜芯片虽好，但是自己很难搞定。

写在最后

正因为高通智能眼镜芯片使用成本高，所以注定不会覆盖整个智能眼镜芯片市场，也就间接的给了其他芯片厂商留下了生存空间。

高通这款骁龙AR1+ Gen 1芯片，从性能上说它让智能眼镜迈出了脱离手机的第一步，只不过它更适用于那些不差钱的厂商。中小厂商如果想要自家的智能眼镜也迈出那一步，还需要选择更适合自己的解决方案。

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