近日，美国西北大学工程学院的研究人员开发出一种全新的智能眼镜，配备微型传感器，能从面部运动中收集机械能并转化为电能。哪怕只是快速眨一下眼，或者动脉微弱搏动一下，都足以提供机械能来激活这些高灵敏度传感器。

为了测试自供电传感器，研究人员用这副眼镜检测咬牙、叩齿、眨眼和扬眉。结果眼镜不仅能把这些动作和说话、进食等日常活动区分开来，还能以 99% 的准确率识别叩齿、以 96% 的准确率识别咬牙。

这项进展有望让普通眼镜无缝监测心血管健康、磨牙症（不自觉的咬牙和磨牙）、疲劳、进食行为及其他日常活动，而且不需要笨重的电池，也不用定期充电。

在 UbiComp/ISWC 2026 会议上，研究人员展示了这项名为 GlassTENG 的研究成果。

一点静电，大有用途

新眼镜的核心是三个纸一样薄的装置，叫摩擦纳米发电机（TENG）。名字听起来挺复杂，背后的原理其实很熟悉：静电。

任何在干燥冬日用气球摩擦头发、或者抚摸猫毛的人，都体验过摩擦电效应。当两种不同材料接触后再分离，电子会从一种材料转移到另一种，产生短暂电荷。

GlassTENG 利用的正是这个基本原理。

每个柔性传感器包含多层材料，这些材料会随着面部运动反复压合和分离。比如，眨眼会挤压一个传感器；咬牙会激活另一个传感器；甚至血液流经动脉产生的细微压力也能推动传感器。

三个传感器，多种信号

为了尽可能多地捕捉信息，团队把三个传感器放在眼镜框周围的关键位置。一个位于鼻梁处，靠近角动脉和眼周肌肉，可捕捉脉搏以及眨眼和扬眉动作。另一个位于太阳穴附近，检测颞浅动脉及下颌运动。第三个靠近耳朵，检测咀嚼和咬牙动作。

三个传感器一起，给眼镜提供了"感知"面部运动的不同视角。这些传感器对多种力都很敏感。动脉搏动——研究人员测试的最轻的力，产生的电信号约为 50 至 100 毫伏。眨眼和扬眉产生约200 至 500 毫伏。更强的下颌运动，包括咀嚼和咬牙，产生的信号可高达 1.5 伏。

佩戴 GlassTENG 时，20 名参与者完成了六项活动：眨眼、扬眉、咬牙、叩齿、进食和说话。研究团队随后用机器学习算法分析电信号中的模式，判断每位参与者执行了哪项活动。

在六项活动中，系统达到了 93.8% 的准确率。

超低功耗，巨大优势

除了功能，GlassTENG 的另一大优势是它不需要电力。许多现有可穿戴设备持续耗电，导致更高能源需求，需要更大电池，增加重量和体积。电池还得定期充电，这又成了真正持续健康监测的一道障碍。

GlassTENG 的三个传感器合计仅消耗 4.1 微瓦功率，比许多传统传感技术低几个数量级。之后，它通过蓝牙把数据直接传输到智能手机或平板电脑。

原文链接：

https://www.mccormick.northwestern.edu/news/articles/2026/10/blink-powered-glasses-could-keep-an-eye-on-health/

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