文 / VRAR星球 青鸟殷勤
众所周知,AI眼镜离不开高通的芯片。从Meta Ray-Ban、阿里的千问AI眼镜、亦或是Snap的Spectacles、雷鸟、乐奇Rokid,搭载的均是高通的骁龙XR系列芯片。
除了AI眼镜,市场上也开始涌现出其他以AI为核心的新型可穿戴设备,比如Cleer推出的AI智能耳机,以及Looki和摩托罗拉正在开发的类似胸针、吊坠或可穿戴式AI设备。它们同样在使用高通的芯片。
就在不久前开幕的AWE,高通推出了最新的XR平台——骁龙Reality Elite,而且现场带来了搭载该平台的XREAL Project Aura设备的真机演示。玩出梦想(Play for Dream)也正在基于骁龙Reality Elite平台开发一款新产品。
相比以往,高通新产品有什么升级?功能有多强大?对XR产业有什么利好?今天一起了解一下。

图片来源:awe
本次发布的骁龙Reality Elite平台,是高通面向沉浸式XR设备打造的全新顶级旗舰平台,可支持一体式与外接式设备。
骁龙Reality Elite针对市面各类新型设备形态做出了续航优化,调整了平台整体架构设计。Reality Elite可实现的高端MR体验以及终端侧AI能力,具体参数表现如下图所示:

在MR能力上,新产品骁龙Reality Elite平台作为面向一体式视频透视(VST)设备和轻量级分体OST设备的顶级平台,可支持每秒90帧、高达4.4K单眼分辨率的画面输出,可满足混合现实头显的丰富体验,包括视频透视、沉浸式游戏,企业级应用等多种场景。
针对沉浸式XR设备,高通针对GPU做了大量优化。对标第二代骁龙XR2+平台,骁龙Reality Elite平台GPU性能提升约60%,在同等性能下功耗降低64%,有助于满足XR用户在画面效果、帧率稳定性方面的较高要求。
当然,CPU也升级了。同样对标第二代骁龙XR2+平台,CPU性能提升30%,同等性能下功耗降低45%。
依托升级后的CPU和GPU能力,骁龙Reality Elite平台可赋能MR设备。研发团队对整体架构进行了多项强化和升级,大幅提升了视频透视(VST)的画面质量。这些能力可让用户开启设备摄像头,实时感知周围环境并与之交互。相较上一代产品,其P2P时延降低约10%,同时设备整体功耗大幅下降。
但真正亮眼的是,骁龙Reality Elite支持内联空间降噪、注视点处理等功能。高通团队还在底层做了大量优化,确保视频透视(VST)场景下的画面高度逼真。以下这两组画面并排对比并放大细节,差异一目了然。

在视频透视(VST)技术方面,高通力求画面效果无限接近人眼视觉效果。现阶段重点优化对比度、边缘轮廓、噪点等细节表现。
除此之外,在骁龙Reality Elite中,视觉分析引擎模块(EVA)是一款专用IP计算模块,负责设备端的绝大多数后台感知运算任务。本代平台对该模块进行了多项升级,优化重点主要集中在场景重建、深度估计能力等方向。

高通针对EVA模块开展了大量工作,一方面新增专用加速器,另一方面对该单元现有IP进行优化加固。如此一来,用户在体验混合现实、进行空间扫描或是游玩游戏时能最大程度还原真实观感。
AI在XR设备中扮演核心角色。设备上所有的感知并发任务,无论是手部追踪、头部追踪、手柄追踪,全都依靠在终端侧运行的AI运算实现。
高通的上一代产品已经实现了全彩视频透视功能以及全套环境感知技术。如今,高通的工程师们预留了更多的性能空间,让开发者得以打造更多全新交互体验;在沿用原有全套感知软件栈的基础上,充分发挥端侧生成式AI的能力。

像交互式智能体、实时3D内容创作、逼真虚拟形象,还有高斯泼溅(Gaussian Splatting)这类功能,会大幅占用NPU算力。以往运行这类功能,往往需要在不同任务间进行资源取舍,而现在骁龙Reality Elite支持并行运行以上所有应用。
骁龙Reality Elite不仅能在本地部署Stable Diffusion模型、30亿参数模型,还能全程保障沉浸式XR设备一贯具备的全场景融合现实体验。相较前代,骁龙Reality Elite平台不单在TOPS算力方面有所提升,其性能提升更达到了160%。
在续航和温控方面:得益于CPU、GPU、NPU的全面升级,骁龙Reality Elite平台较前代续航时长提升20%。更关键的是,整个平台的温控表现大幅优化,在同等负载下整机温度最高可降低12摄氏度。这有助于XR设备向轻薄化发展;厂商可以据此设计小型便携主机,既能搭配头戴设备随身携带,也能放进口袋或系在腰间。
此外,骁龙Reality Elite平台也是高通首款原生适配一体式XR设备和分体式XR设备的芯片平台。在保持4.4k分辨率的同时,还要兼顾各种限制条件和多个摄像头,实现数据的双向传输——无论处理任务是在设备内部完成还是由外接模块承担,这都不是一件简单的工作。
骁龙Reality Elite在设计之初就确保了足够的灵活性,以便不同OEM厂商能够在此基础上研发多元化外观和形态的终端产品,例如更轻薄、更轻便的眼镜、头显或视频透视终端。
此前,高通推出了使用骁龙XR1、骁龙XR2等面向XR市场的不同层级产品,而本次产品首次启用了“Elite”高通此前在计算和移动平台的“Elite”命名,这意味着高通XR平台将迈入一个全新的阶段。
骁龙XR2层级的第一代骁龙和第二代骁龙XR2/XR2+将持续适配在售产品。但从现在起,骁龙Reality Elite平台作为XR产品组合中的高端平台,与高通此前在世界移动通信大会(MWC)上推出的面向可穿戴设备的“骁龙可穿戴平台至尊版(Snapdragon Wear Elite)”一起,进一步完善了高通面向个人AI领域的产品组合。

高通在AWE期间还带来了一项新发布:第二代智能戒指参考设计。这款戒指能够像Meta的神经腕带一样识别三维手势,并采用高通低功耗蓝牙和超低功耗Wi-Fi技术,不仅能控制AI眼镜,还能操控车载系统、平板电脑或手机,让用户可以无缝切换控制多个设备。
此外,相比去年的第一代,第二代智能戒指添加了麦克风等组件。当用户身处嘈杂环境且佩戴着AI眼镜或AI胸针之类的设备时,如果想唤醒智能助手,又不希望别人听见,用户只需对着戒指轻声说话,数据就会传送到AI眼镜或其他个人AI设备上。

Snapdragon START的全称是“Snapdragon Scalable Turnkey AI-Ready Toolkit”,该计划聚焦于推动AI设备更高效落地。在START计划中,高通推出了三大核心模块,以帮助中小规模的XR企业加快产品上市进程:
首先是芯片方面,高通正在开发一款完全即用型系统级封装(SiP)芯片组,目前已进入设计阶段。该模块基于第一代骁龙AR1+平台,这一系统级芯片集成了PMIC、Wi-Fi、NPU、IMU、MCU等所有所需组件。
参考目前AI眼镜普遍采用的标准,高通正在开发的AI眼镜芯片组,缩小整体尺寸和封装设计。从芯片长度和高度来看,尺寸缩小了约18%到25%,具体取决于所参考的测量指标。通过缩小SiP模块,厂商可以搭载更大容量的电池,或打造更轻薄的智能眼镜。
此外,第一代骁龙AR1专为AI眼镜设计,因此OEM厂商或时尚品牌不再需要从高通拿到授权处理器后,再另寻他处进行电路板设计、布局以及所有其他所需组件的开发。相反,高通提供一个完整的即用型模块,厂商可以直接采用,从而专注于眼镜或其他产品的设计。

第二,在软件层面,高通正在开发配套的应用程序、AI眼镜的专用软件,以及支持不同AI服务商接入,将AI智能体直接整合至设备中。
这是一个完全开放、兼容各类AI框架的系统:各厂商、品牌可以选择自己现有的AI智能体,也可以允许用户将自己的AI智能体带到设备上使用。无论是想用Gemini、Meta,还是其他任何平台,系统都能提供支持。
第三,高通将提供产品规模化支持。因为设计消费级XR产品具有挑战性,所以高通将与合作伙伴共同推出白标产品,供用户直接选用。
如果用户需要定制化设计,高通也将与合作伙伴协作(如:与创通联达合作开发音频和摄像头眼镜解决方案,与应用材料合作推出单目和双目眼镜等),让厂商可以调整外观与材料,完成专属产品的开发,从而更快实现产品上市。

骁龙Reality Elite平台的slogan是“一个平台,无限视界”,它可以支持混合现实、虚拟现实,也可以是全功能一体机,或是分体式设备。有了该平台,XR行业能够以出色的性能和AI技术,打造出更轻薄、更轻便、更佳温控表现且续航更长的设备。
骁龙Reality Elite平台的发布,不仅是高通XR技术的一次代际跃升,更是为正处于“百镜大战”与空间计算风口中的中国XR产业注入了一剂强心针。对于国内XR行业而言,这颗旗舰芯片带来的利好是全方位且颠覆性的:
首先,它解除了国产旗舰头显的“性能枷锁”。过去,国内厂商在冲击高端MR设备时,往往需要在画质、帧率与续航、温控之间做出妥协。而骁龙Reality Elite凭借GPU 60%的性能提升和降低12℃的温控表现,让有想法的中国厂商能够毫无顾忌地释放想象力,打造出真正具备4.4K单眼分辨率、90帧流畅体验且温控更佳的消费级MR设备。
其次,它让AI眼镜真正拥有了“有趣的灵魂”。端侧NPU性能160%的暴涨,意味着AI眼镜不再只是“提词器”或“翻译机”。借助平台对30亿参数大模型和高斯泼溅(Gaussian Splatting)的本地并行支持,国内开发者可以真正在眼镜端跑起复杂的交互式AI智能体和实时3D生成,让AI眼镜在“空间语义理解”和“多模态交互”上实现进一步的突破。
最后,START计划将大幅降低国内厂商的造镜门槛。高通将芯片尺寸缩小近25%并推出即用型系统级封装,这对国内众多跨界入局的时尚品牌、AI初创企业是巨大的福音。它省去了繁琐的底层硬件设计,让供应链能以极快的速度、更轻薄的形态、更长的续航推出海量AI眼镜与智能戒指产品。
随着芯片底层算力的全面释放,我们有理由相信,XR普及的时代将要加速来临。
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