文 / VRAR星球 清月泠

苹果VisionPro的发布，将“空间计算”这一概念带入了更多人的视野。作为一项用于捕获、处理并与3D数据实时交互的技术，空间计算能够让人产生感知和反馈等沉浸式交互体验。而空间感知，则是空间计算这一领域的关键技术。随着行业的发展，越来越多的企业和创业者跨入了这一赛道，诠视科技正是其中之一。

据了解，上海诠视传感技术有限公司2016年创立于硅谷，2017年落地上海，是一家专注空间感知交互核心技术和XR产品的全栈式解决方案供应商。

如今，诠视科技围绕着空间计算、感知交互的路径，以核心算法为基础，差异化建设为目标，打造了一个以分布式计算为基础的、面向空间计算的XR感知交互产品技术体系。该体系与此前的微软Hololens以及近期苹果Vision Pro的架构——即空间计算与感知交互的体系十分近似，但也存在着些许不同。

今日，我们邀请到了诠视科技的CEO——林瓊，听他分享有关空间计算感知交互的相关知识，以及诠视科技在XR领域的战略布局。

VRAR星球：最开始为什么选择了空间感知交互和空间计算这一套赛道？

林瓊：这与诠视团队的背景有关。公司团队已在这一领域耕耘了多年，在空间计算这一领域有将近50人以上的积累。

此前，诠视科技在计算机视觉的赛道，在技术逐渐发展的当下，又选择了空间计算这一平台。空间计算不仅可以落地自动驾驶技术，还能够结合机器人、低速自动驾驶机器人等场景，在XR赛道的应用也更为丰富。公司所看中的下一个时代的人机交互，目前看来这也是正确的判断，在未来十年，以空间计算为交互入口的平台还将有更广泛的发展前景。

VRAR星球：公司的感知交互算法具备哪些特别的优势？

林瓊：诠视的感知交互算法的优势在于，在速度和精度两方面达到了平衡。这一算法的基本出发点是要把算法和算力做紧密的融合，为客户提供标准化、单元化的解决方案，赋能人机交互场景。

诠视科技的算法专注于芯片级的部署打造，做到了真正意义上的轻量化，包括与性能之间的平衡——这也是这款算法最大的特点。事实上，目前市场上有很多开源的算法，但当实际把它部署到产品中时，就一定会在面向场景的轻量化适配这一层面进行大量的工作——这也恰恰是诠视科技早年间一直在做的事情。

VRAR星球：贵司的MR眼镜产品SeerLens系列，跟Hololens等同类型产品有何区别？它的优势在哪里？

林瓊：要谈到XR产品线，自然要说到两大鼻祖。其中之一是Hololens，另一个则是谷歌的Google Glass，这代表着两个不同的技术路径。Hololens是面向三维空间的强交互型产品，它在行业中是标杆性的产品，而Google Glass恰恰相反，属于另外一个体系，更偏向信息的交互。如今，市场上大致也分化出了以此为代表的两大路径，而诠视科技在最初选择了和Hololens相同的，聚焦空间计算和有强交互需求的场景——这样的场景代表着行业发展的未来。

未来一定是三维的时代，诠视从几年前就锁定了这一方向，把Hololens当做教科书进行对标，而公司最新推出的智能眼镜产品SeerLens B50R在行业客户端得到了高度的认可，实际上已经与Hololens十分接近。

SeerLens系列的优势体现在产品的差异化上，这其中包括几个方面，首先是轻量化——Hololens是一体式的，而SeerLens是分体式的；其二则是多平台的适配。Hololens是一体式，就不可避免地无法做多平台的适配。而SeerLens系列智能眼镜可与PC、手机、或专属的计算单元来进行适配，在很多场景下都体现出了它灵活的优势。

第三点与诠视科技专属的计算单元有关。公司使用瑞芯微最新的RK3588平台打造了完全国产化的计算单元，可以应对国产化的场景需求，这是与Hololens相比最大的差异化优势——在当前的面临各方面形势下，很多场景Hololens无法支持，而诠视可以做到。

从MR的角度来看头戴式设备，分为几个阶段：首先是轻量化的信息提示类、观影类设备，类似于AR，有一定的轻度交互，其次是完全虚拟化的VR，最后才是MR。MR可以真正实现虚拟与现实融合的应用场景，这也是诠视此刻正在做的。随着行业的发展，可能还会出现需要深度交互场景的to B或to C市场，比如公司目前正在部署的医疗场景就属于这一赛道。

VRAR星球：提到了MR，就不得不提一下Vision Pro，我们的产品与苹果相比，有何不同之处？

林瓊：谈到MR，以目前的行业来看同样有两大路径。其一是Hololens，它的路线是通过光学进行透视(简称OST)，以现实世界为主，虚拟成分为辅，以此将虚拟融入现实，这是一种呈现MR的方式；而苹果走的是另外一种发展路径——它通过相机来看世界(简称VST)，以VR的形式的虚拟成分为主，把现实的成分融入到虚拟中，也实现了MR。

这两种路径殊途同归，都以实现MR为目标，而这也体现出行业内真正有价值的趋势还是MR。然而，目前的两大路径所适用的场景不同，要视具体场景而定。例如培训娱乐场景以虚拟为主，只需要一部分现实来增加与虚实融合的体验，这种场景就相对适合第二种路径。根据不一样的场景选择不一样的技术路径，最后产品的形态也不同。

诠视科技作为一家XR的底层技术公司，同时具备OST与VST两种路径的产品。因此，客户有什么样的需求，公司就有不同的方案来对应。

VRAR星球：无论是MR还是AR，或是VR场景，未来都会一一落地和实现，目前来看，行业发展最大的困难是什么？

林瓊：毫无疑问，硬件依然是一个很大的挑战。不仅在光学显示、色彩、视场角等方面离C端大规模普及仍有差距，在算力和电池的技术上也多有不足。另外，通讯设施也是制约行业发展的一个因素——目前的5G虽然运行速度快，但功耗太高，想要技术起飞或许要等到6G以后。

内容也是目前制约行业发展的原因之一。目前业内做内容产出可能仍比较耗时，成本较大，而未来，通过AI对场景的识别，或许会减少在设计开发等工作上的时间。AIGC能够帮助我们生成内容，当它发展到一定阶段，将只需要一个XR的设备就可实现所需的体验，这将使行业呈指数级的上升。

目前，XR与AI是绝配，是天生共同成长的一对技术。随着AIGC大规模部署的市场的到来，也会给XR带来快速成长的机会。

VRAR星球：公司接下来的战略布局是什么？我们最终的目标和理念是什么？

林瓊：公司目前的战略布局是围绕“以XR空间计算+AI”这样的底层核心能力，从XR设备开始，部署到XR整体解决方案. 随着整个行业的发展，公司也会有不同的侧重。目前在行业的早期阶段，需要的是提供更底层基础能力，当行业发展到初步的规模之后，公司可能会将重点放在端云结合的环节。

VRAR星球：对于走类似技术路径的创业者，您有哪些方面的建议？

林瓊：走类似技术路径的创业者，需要坚信所选择的技术路径的方向。诠视依然是走在路上的一个团队，谈不上传授经验，但最重要的体会就是坚持——认准一个方向，坚持自己的理念，坚持做正确而又有难度的事儿, 也要活到到这个行业真正起飞的时候。当然，这可能需要时间, 做好充分的心理准备，在行业中经历起起落落。

随着VisionPro的推出，大家对行业发展的方向更加坚定。从今天的尺度来看，以C端为代表，行业真正的起飞可能会在两年之后开始，2025年或许会是一个转折点。

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