编译 / VRAR星球 R星人

9 月 17 日消息，阿里通义实验室宣布，为了让 AI 真正具备“做研究”的能力，针对通义 DeepResearch 的数据、Agent 范式、训练、基础设施（Infra）、Test Time Scaling 进行了系统性创新，并宣布所有技术方案均已开源。

根据介绍，通义 DeepResearch“不是简单的资料堆叠”，而是围绕一个问题完成一个完整的“研究闭环”，通过深度搜寻-多源交叉-结构化归纳-报告生成来产出有引用、可复现的调研报告与决策建议。

在 Humanity's Last Exam、BrowseComp、GAIA、xbench-DeepSearch、WebWalkerQA 五个权威 Benchmark 上，通义 DeepResearch Agent 30B-A3B 轻量级达到了 SOTA 效果。官方表示，团队对深度研究型智能体的推理范式进行了广泛的探索，因此最终模型支持多种推理形式，包括原生的 ReAct 模式和上下文管理的深度模式。

目前，通义 DeepResearch 已经赋能多个阿里巴巴内部应用，真实落地案例包括高德地图、通义法睿两款应用。（新闻来源：IT之家）

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