12月30日消息，苹果最近发布了SHARP，这是一款开源模型，可在不到一秒的时间内从一张 2D 照片生成逼真的 3D 场景表示。

官方是这样描述的：“SHARP 回归模型能够对所描绘场景的 3D 高斯表示的参数进行回归。”本质上，该模型能够通过标准 GPU 上的神经网络生成场景的 3D 表示。生成的 3D 高斯表示可以实时渲染，从而为近景生成高分辨率的逼真图像。该表示采用度量尺度，具有绝对比例，支持度量尺度的相机运动。

该模型解决了视图合成中的一个关键挑战。传统的 3D 高斯散射方法需要从不同视角拍摄数十张甚至数百张图像。相比之下，SHARP 仅需一张照片，即可在单个处理步骤中生成完整的 3D 高斯场景表示。

苹果表示，实验结果表明，SHARP 模型在多个数据集上均优于以往的模型，图像质量误差降低了 25% 至 43%，同时速度也显著提升。该公司还指出，该模型“在多个数据集上树立了新的标杆”。

该模型生成 .ply 文件格式的 3D 高斯散射图像，兼容多种公开的 3D 高斯散射渲染器。SHARP 还遵循 OpenCV 坐标系。该系统可在标准 GPU 上以每秒 100 帧以上的速度渲染 3D 模型，支持从附近视点呈现高分辨率视图。用户还可以渲染带有相机轨迹的视频，但目前这需要 CUDA GPU。

据悉，SHARP 现已可在 GitHub 上下载，并可通过命令行界面访问。研究论文“不到一秒的清晰单目视图合成”已发布在 arXiv 上。（新闻来源：auganix、VRAR星球编译）

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