3月23日消息，Meta近日向六支大学研究团队各提供了15万美元的研究经费，支持其探索人们如何通过肌肉信号学习控制计算机，以及这一变革所带来的伦理问题。

这些资助聚焦于腕带式表面肌电图技术——一种Meta在其智能眼镜产品线中持续开发的精密输入方式。该技术已应用于Meta Neural Band，可实现对Meta Ray-Ban Display眼镜的细微手势控制；此前与Orion原型机配套展示的腕带同样利用sEMG传感器，将近乎不可察觉的肌肉信号转化为手势指令。

各团队研究方向各有侧重。不列颠哥伦比亚大学开发sEMG-Talk系统，利用肌电信号与机器学习生成语音，并同步构建神经伦理框架；加州大学戴维斯分校对比结构化教学与游戏化训练对用户学习效果的影响，关注年龄、情感等变量；南佛罗里达大学帮助包括中风幸存者在内的用户掌握细微肌肉信号的控制，并探讨信任与自主性；

纽卡斯尔大学探索多通道sEMG输入以提升通信带宽，同时研究数据收集的接受度；中佛罗里达大学聚焦人机协同适应训练，并将隐私与自主性议题嵌入工程流程；西北大学对比渐进式与AI辅助训练，研究对象涵盖无损伤人群及卒中、脊髓损伤患者，并引入伦理咨询。

这些项目表明，Meta正将sEMG技术从演示性应用推向更深层的实用场景。随着腕带式输入在手写识别等功能上的持续拓展，此次资助进一步聚焦于可学习性、信任感与日常舒适度，旨在推动肌电交互在包容性计算与伦理实践中实现更广泛的应用。（新闻来源：uploadvr、VRAR星球编译）

商务合作：13146398132

媒体合作：13341147250

爆料投稿：editor@vrarworld.cn

版权声明：本文为VRAR星球原创，任何单位及个人未经授权不得转载，否则将依法追究侵权责任。

如需转载请联系13341147250 / editor@vrarworld.cn 申请授权，转载时请注明来源并保留VRAR星球原文链接。

本文部分图片及视频来源于互联网，如涉及侵权请联系我们删除。