6月24日消息，日本GMO Pepabo旗下Pepabo研究所与横滨国立大学太田研究室共同研发的手戴式无声语音识别设备，近日取得了重要突破。双方联合论文已被国际学术期刊《Advanced Intelligent Systems》于2026年6月9日正式刊载，详细披露了一款能通过肌肉电信号识别单词的柔软可穿戴装置。

传统语音输入在公共场合存在隐私泄露风险，且在嘈杂环境中识别率大幅下降。尽管“无声语音识别”（SSR）研究由来已久，但过往方案多需将传感器长期贴在面部或口周，不仅外观突兀，也给用户带来明显的佩戴负担。新开发的设备则巧妙地将电极集成于指套式手戴组件上，用户仅需在需要时将指尖电极靠近口元，即可捕捉发音时口周肌肉产生的微弱肌电信号。

据了解，设备采用液态金属配线以契合手指弯曲，口部接触电极使用透明柔性材料，整体由柔软弹性体包裹，最大限度保证了手指活动的自然性。

研究团队借助深度学习模型对30个单词进行识别测试，平均准确率达到97.2±1.3%。更令人瞩目的是，他们成功实现了仅凭无声指令实时操控无人机飞行，验证了该技术在嘈杂环境或需要静默操作场景下的实用价值。

Pepabo研究所表示，今后将面向医疗福祉、可穿戴AI等领域的研究机构和企业广泛公开成果，推动该技术的产业化落地。与此同时，业界对手腕肌电接口的关注也在升温——Meta于2025年推出与AI眼镜配用的腕带控制器，并启动了肌电手写输入测试；犹他大学的相关合作亦探索了智能家居操控和残障辅助等应用方向。

此次研究成果为无声交互提供了又一轻量、低负担的可行路径。（新闻来源：moguravr、VRAR星球编译）

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