传统可穿戴健康设备普遍搭载电池，不仅增加设备体积，还需要频繁充电，难以实现持续监测。据最新消息，美国西北大学工程学院研究团队研发出一款名为 GlassTENG 的自供电智能眼镜，可收集面部动作产生的机械能，驱动传感器采集健康数据。

这款眼镜核心是三片纸薄的摩擦纳米发电机，依托静电原理工作。研究团队在镜框鼻梁、太阳穴、靠近耳朵三处布设传感器，眨眼、挑眉、咬牙、咀嚼乃至动脉搏动带来的微小形变，都能让材料接触分离产生电信号。20 名受试者参与测试，系统识别眨眼、咬牙、说话、进食等六种行为的整体准确率达 93.8%，识别叩齿准确率 99%，紧咬下颌识别准确率 96%。

整套传感器总功耗仅 4.1 微瓦，采集到的数据可通过蓝牙传输至手机或平板。该设备能够监测脉搏、磨牙症、疲劳与进食行为，无需 bulky 电池与反复充电。项目负责人 Nivedita Arora 表示，全球半数人群本就佩戴眼镜，这项技术可在不改变用户习惯的前提下，把普通眼镜变为健康监测设备。

该成果将在 10 月 15 日的 UbiComp/ISWC 2026 国际普适计算大会上发布。研究人员展望，未来将实现端侧本地计算，在监测到紧咬牙关等行为时，实时提醒用户放松，让可穿戴设备从记录数据升级为即时引导、干预行为。（新闻来源：mccormick、VRAR星球编译）

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