编译 / VRAR星球 R星人

Adobe研究人员与澳大利亚国立大学的团队合作，成功开发了一种突破性的人工智能（AI）模型，能够在短短5秒内将单一2D图像转化为高质量的3D模型。这一突破性技术在他们的研究论文《LRM:单一图像到3D的大型重建模型》中有详细介绍，有望彻底改变游戏、动画、工业设计、增强现实（AR）和虚拟现实(VR)等领域。

图源：venturebeat

研究人员表示，他们的目标是从一张任意对象的2D图像中迅速创建一个3D形状。这一技术有着广泛的应用前景，对于工业设计、动画、游戏以及AR/VR等领域都具有巨大的潜力。此前的方法通常是针对特定类别的小型数据集进行训练，而这一模型采用了高度可扩展的基于变压器的神经网络架构，拥有超过5亿个参数，并在端到端的方式上训练，从输入图像直接预测神经辐射场（NeRF）。

研究人员强调，这一高容量模型和大规模训练数据的结合使他们的模型具有高度通用性，可以从各种测试输入中生成高质量的3D重建，包括从真实世界野外捕捉的图像以及来自生成模型的图像。

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