编译 / VRAR星球 R星人

12月9日消息，自LG AI Research于 8 月发布了 EXAONE 3.0后，该公司现在开源了其最新 AI 模型 EXAONE 3.5，进一步提升了其性能。

与之前的 EXAONE 3.0 不同，LG AI Research 将开源所有三个模型，一个用于设备使用的超轻量级模型（24 亿个参数），一个用于通用的轻量级模型（78 亿个参数），以及一个用于专门应用的高性能模型（320 亿个参数）。

为了提高答案的准确性和可靠性，LG AI Research 采用了先进的检索增强生成 (RAG) 技术，该技术可根据实时网络搜索结果或上传的文档生成答案，以及多步骤推理，使 AI 能够逐步解构用户的询问以开发逻辑推理。

现在，根据输入的句子的长度，EXAONE 3.5 可以处理长文本，大约相当于一次处理 100 页左右。

LG AI Research还发布了该模型性能评估技术报告，展示了对该技术在全球范围内竞争的能力的信心。

根据LG AI Research发布的技术报告，EXAONE 3.5在实际可用性、长文本处理、编码和数学方面均达到了全球领先水平。

LG AI Research 希望此次开源发布能够促进开放的 AI 研究生态系统并加快创新步伐。该公司的一位官员表示：“随着人工智能技术成为每个国家的关键战略资产，利用我们自己的技术开发人工智能模型对于提高国家人工智能竞争力具有重要意义。”

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