编译 / VRAR星球 R星人
以当前的技术来看,在虚拟现实中实现织物的实时创建与编辑,并保持其视觉上的高度逼真性,依然是一项极具挑战性的任务。为了攻克这一难题,山东大学与南京大学的研究团队携手创新,近日推出了一种轻量级人工神经网络架构,可用于XR场景实时渲染机织织物。
据了解,这一网络架构的核心在于,它能够将复杂的织物图案及其物理参数精炼地编码为一个紧凑的latent vector(潜在向量),随后,这一向量经由精心设计的解码器解析,迅速生成出各类织物的数字表示。
该神经网络架构具有参数数量较少和计算代价较小的特点,使得其能够在计算资源有限的设备上高效运行,如智能手机、平板电脑等。在初步测试中,该算法以惊人的每秒60帧速度完成了对编织织物的渲染与编辑任务,展现了其卓越的性能,生成的图像细腻无噪点,完美再现了织物的真实质感,有能力为VR世界带来更加逼真的体验。
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