编译 / VRAR星球 R星人

12月6日，Meta发布了Llama 3.3。虽然共有 700 亿参数，不过性能方面媲美拥有 4050 亿参数的 Llama 3.1。

Meta 强调 Llama 3.3 模型效率更高、成本更低，可以在标准工作站上运行，降低运营成本的同时，提供高质量文本 AI 解决方案。

Llama 3.3 模型重点优化了多语言支持，支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语 8 种语言。

在架构方面，Llama 3.3 是一款自回归（auto-regressive）语言模型，使用优化的 transformer 架构，其微调版本使用了监督式微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），让其与人类对有用性和安全性的偏好保持一致。

Llama 3.3 上下文长度为 128K，支持多种工具使用格式，可与外部工具和服务集成，扩展模型的功能。

安全方面，Meta 采用数据过滤、模型微调和系统级安全防护等措施，以降低模型滥用的风险；此外 Meta 鼓励开发者在部署 Llama 3.3 时采取必要的安全措施，例如 Llama Guard 3、Prompt Guard 和 Code Shield，以确保模型的负责任使用。

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