3月12日消息,据路透社引述2名知情人士的话报道称,Meta正在测试第一颗自主研发的用于训练AI系统的RISC-V构架芯片,这款定制化设计的芯片将符合Meta自身的运算需求,并降低对于英伟达等AI芯片大厂的依赖。

据了解,Meta这款自研AI芯片的测试,是在芯片完成设计定案(即所谓tape-out)后展开的。一次tape-out成本可达数千万美元,大约需要3~6个月完成,且无法保证测试必定成功。万一失败,Meta需要找出芯片设计问题并重新tape-out步骤。
Meta 之前曾在一次小规模测试部署中,推出一款自研的AI推理芯片,但由于表现不佳而取消,转而在2022年下单采购数十亿美元的英伟达GPU。但是这也使得Meta在采购英伟达GPU上耗费了大量的资金。因此,Meta还是希望通过自研AI芯片来降低成本。
一名知情人士表示,不同于Meta此前推出的MTIA系列AI推理芯片,Meta 最新曝光的这款自研的AI芯片,是专门为AI训练任务所设计,预期还将整合HBM3或HBM3E內存。由于是定制化设计,因此这款芯片的尺寸、功耗及性能可以实现最优化,有望比用于同样AI工作负载的GPU更高效。预计其每瓦性能表现可以与英伟达最新的GPU(如H200、B200,甚至是下一代B300等)竞争。
另一知情人士则称,Meta这款自研的AI芯片将交由台积电代工。
对此传闻,Meta与台积电均拒绝发表任何评论。
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