4 月 3 日消息,上周,负责维护和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3 “推理”人工智能模型在 ARC-AGI 基准测试中的成本估算进行了重大修订,现在看起来 o3 的运行成本没有那么低。
去年 12 月 OpenAI 推出 o3 模型时,与 ARC-AGI 的开发者合作,展示了该模型在解决复杂问题上的强大能力。然而,几个月后,其成本估算结果却发生了显著变化。Arc Prize Foundation 最新估计,o3 模型中表现最佳的配置 o3 high,解决一个单一的 ARC-AGI 问题的成本可能高达约 3 万美元(约 21.8 万元人民币),而此前的估算仅为约 3000 美元(约 21821 元人民币)。
这一成本估算的大幅上调,凸显了目前最先进 AI 模型在特定任务上可能面临的高昂成本。尽管 OpenAI 尚未公布 o3 模型的定价,也未正式发布该模型,但 Arc Prize Foundation 认为,OpenAI 目前最昂贵的 o1-pro 模型的定价可以作为参考。
“我们认为 o1-pro 更接近 o3 真实成本的比较对象,因为两者在测试时使用的计算量相近。”Arc Prize Foundation 的联合创始人迈克・库诺(Mike Knoop)在接受 TechCrunch 采访时表示,“但这仍然只是一个参考值,我们在排行榜上仍将 o3 标记为预览版,以反映在官方定价公布前的不确定性。”(新闻来源:IT之家)
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