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眼动追踪可以识别用户在虚拟现实工作中承受的负荷,但在慢性疼痛患者中准确性较低

发布日期:2026-10-27 12:02:42
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近日,英国东英吉利大学研究团队开展了一项包含 84 名受试者的实验研究,其中 42 人为慢性肌肉骨骼疼痛患者。研究发现,在难度逐步提升的 VR 任务中,瞳孔扩张、眨眼频次变化能够反映受试者的心理负荷变化。该研究成果发表于《Scientific Reports》。

 

 

实验过程中,受试者佩戴搭载眼动追踪设备的 VR 头显,完成梯度难度的记忆任务。随着任务认知压力上升,受试者瞳孔放大、眨眼频率增加。AI 模型依靠眼部信号区分高低认知负荷,在健康人群中最高准确率可达 88%,但在慢性疼痛受试者群体中识别准确率明显下降。实验中 VR 任务耐受性良好,受试者反馈眩晕与不适感水平很低。

 

项目负责人 Jordan Tsigarides 博士表示,该技术未来有望让 VR 系统根据用户实时脑力消耗动态调整内容,平衡挑战度与舒适度。VR 疗法可以转移患者对疼痛的注意力、缓解焦虑,但本次研究仅验证眼动信号识别负荷的能力,并未证实自适应 VR 能够减轻疼痛、达到临床应用标准。

 

需要注意的是,研究指出,标准化模型不适用于所有患者,后续系统可能需要单人单独校准;同时还需要更大规模试验,验证自适应 VR 疗法的实际疗效。(新闻来源:bioengineer.org、VRAR星球编译)


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