文 / VRAR星球 R星人

虽然人工智能 (AI) 和机器学习工具现在通常用于增强技术应用，但其中许多工具的基础难以破译。这是因为它们中的大多数都基于“黑盒”模型，这些模型分析数据并学习对其进行预测，但不与人类用户共享这些预测背后的过程。

据外媒5月8日消息，为了解决这一情况，Meta Reality Labs的研究人员最近创建了XAIR，这是一个可以帮助开发人员使支持AI预测的过程更容易理解的框架。该框架在作为2023 年CHI计算系统人为因素会议论文集的一部分提交和发表的论文中引入，专门设计用于创建可解释的AI (XAI) 系统，这些系统可应用于各种增强现实（AR）设置。

研究人员表示：“随着黑盒模型越来越多地应用于日常生活，我们越来越担心人类滥用人工智能和失去控制，这导致需要让算法更容易理解，从而导致XAI的激增。现有研究发现，XAI可以帮助终端用户解决困惑，建立信任。因此，业界从业者正开始尝试使用XAI来提高用户经历。”

图源：techxplore

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